Lectures for students
Přednáška Řízení rychlosti vozu F1 pomocí rozhodovacího diagramu. Přednáška v rámci programu konference Gymnázia na Vítězné pláni Na pláni současnosti 2022. Video jízdy Sebastiana Vettela.
Přednáška Příklady aplikací bayesovských sítí, v rámci předmětu PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODELY UMĚLÉ INTELIGENCE, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, České vysoké učení technické v Praze. Soubory wet_grass.net, two_coins_1.net, two_coins_2.net, asia.net a monty_hall.net pro spuštění v programu Hugin Lite.
Přednáška Příklady aplikací bayesovských sítí a Výpočty pomocí metody založené ma stromech spojení v rámci předmětu Teorie informace a inference, Vysoká škola ekonomická v Praze.
Přednáška "Úvod do bayesovských sítí" v rámci kurzu "Počítačová podpora diagnostiky a terapie". Soubory wet_grass.net, two_coins_1.net, two_coins_2.net, asia.net a monty_hall.net pro spuštění v programu Hugin Lite.
Postgraduate course at UNED in Madrid, Spain. For a detailed programme see this page:
Inference with Bayesian networks (PDF of the presentation)
Classification (PDF of the presenation)
Learning Bayesian networks: (PDF of the presentation on score based learning and PDF of the presentation of EM-algorithm (slides of F.V. Jensen and T.D. Nielsen))
Decision-theoretic troubleshooting (PDF of the presentation)
Computerized adaptive testing (CAT) using Bayesian networks (PDF of the presentation)
Talks based on the manuscript Metody reprezentace a zpracovani znalosti v umele inteligenci by Radim Jirousek.
Geneticke algoritmy, usporna verze pro tisk a ukazkovy program prevzaty z www.codeproject.com .
Linearni rozhodovaci funkce. Kapitola 3 knihy Metody reprezentace a zpracovani znalosti v umele inteligenci.
Chyba rozhodovani, usporna verze pro tisk. Ukazkovy system pro vizulizaci dat (Ggobi) je k dispozici na www.ggobi.org .
Uvod do bayesovskych siti , usporna verze pro tisk a ukazka rozhodovaciho diagramu ve formatu Hugin NET.
Pouziti bayesovskych siti pro testovani znalosti a usporna verze pro tisk.
Presentations at Aalborg University, Denmark:
Approximate propagation in Bayesian networks, my lecture within DAT5 course at Aalborg University.
Learning parameters of Bayesian Networks, my lecture within DAT5 course at Aalborg University.